LlamaIndex
类型：知识工程与复杂 RAG 框架
复用规则：稳定复用的组件说明页
所属层：知识与检索层
当前定位
LlamaIndex 用于承载复杂知识源接入、索引构建、查询编排和高级 RAG 能力。
主要职责
- 复杂数据接入
- 索引构建与查询编排
- 结构化与半结构化数据检索
- 高级 RAG 链路设计
与其他组件关系
- 上游接收 数据治理层 发布的结构化和非结构化资产。
- 与 Weaviate 组成当前默认知识工程主组合。
- 可按条件与 Milvus、Elasticsearch 配合，满足规模或全文检索需求。
- 向上服务于 Dify、RAGFlow、LangGraph 等编排能力。
适合场景
- 多知识源融合
- 复杂 RAG
- 结构化知识增强
边界
- 不替代主平台中枢
- 不承担门户与应用分发职责
采用规则
- 当前方案默认把
LlamaIndex作为知识工程层的编排与索引组织能力。 LlamaIndex与向量库、全文检索底座是配合关系，不是替代关系。- 当知识源复杂、引用要求高或需要检索链路编排时优先使用它，而不是把检索逻辑分散到各业务应用中。
治理注意点
- 切片策略、索引构建规则和检索流程要版本化管理。
- 所有引用结果都应可回溯到原始资产、发布时间和权限范围。
- 知识更新与索引刷新要和数据发布节奏联动。
- 评测应覆盖召回、引用质量、过滤正确性和时效性。