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Letta

类型:长期记忆 Agent 能力

复用规则:条件引入的组件说明页

所属层:Agent 编排层

官方网站:https://docs.letta.com/

开源仓库地址:https://github.com/letta-ai/letta

当前定位

Letta 用于长期记忆、持续状态和个体化上下文管理,不作为所有应用的默认运行时。

主要职责

  • 长期记忆管理
  • 持续上下文维护
  • 个体化助手能力

与其他组件关系

  • 作为编排层的条件补强能力,用于补足长期记忆和持续状态管理。
  • 可与 LangGraphLangChain 等运行时配合使用。
  • 上游通常由门户层或编排层调用,不直接作为统一入口。
  • 记忆数据、权限语义和删除策略需要与治理层和数据层联动。

适合场景

  • 长周期协作助手
  • 需要持续上下文的专业助手
  • 高价值用户陪伴式 Agent

边界

  • 不用于所有标准场景
  • 不替代主平台中枢和知识平面

采用规则

  • Letta 只在确有长期记忆、持续状态和个体化上下文要求时引入。
  • 标准问答、短会话和一次性流程不默认启用 Letta
  • 引入后要明确哪些内容属于长期记忆,哪些仍应留在知识层或业务系统中。

治理注意点

  • 长期记忆要有清晰的保留、更新、删除和审计规则。
  • 个体化状态不能绕过统一权限和数据分类分级要求。
  • 需要重点关注记忆污染、陈旧上下文和越权记忆复用问题。
  • 发布前应验证记忆写入、读取、清理和人工纠偏流程。

关联文档

参考资料

Open-source first, enterprise-ready.