dbt Core
类型：结构化数据治理与建模组件
复用规则：稳定复用的组件说明页
所属层：数据治理层
当前定位
dbt Core 是当前方案数据治理层中的结构化数据治理与建模组件，用于把原始业务数据整理成适合 AI 查询和分析使用的治理后数据层。
主要职责
- 结构化数据标准化
- 主题建模与口径统一
- 治理后数据层产出
- 结构化数据版本化管理
与其他组件关系
- 上游通常接收 SeaTunnel 接入后的结构化数据。
- 与 OpenMetadata 协同沉淀血缘、口径和数据资产目录。
- 下游为查询型 Agent、知识层或业务分析场景提供治理后结构化数据。
- 与非结构化解析组件 Apache Tika 互补，不承担文档解析职责。
适合场景
- ERP、CRM、工单、报表等结构化数据治理
- 查询型 Agent 的数据准备
- AI 使用的主题数据层建设
边界
- 当前方案仅纳入
dbt Core - 不替代元数据目录和非结构化知识工程
采用规则
- 当前方案仅纳入
dbt Core，不把托管产品或其他建模体系并入正式组件清单。 - 结构化数据进入 AI 场景前，优先通过
dbt Core完成主题建模、口径统一和基础质量校验。 dbt Core负责数据变换与建模，不负责采集、目录管理或在线检索。
治理注意点
- 模型、口径、测试和发布节奏要和数据资产发布保持一致。
- 指标口径、主题域划分和表级说明需要可追溯、可版本化。
- 数据质量测试应成为发布前必经步骤，而不是上线后的补救动作。
- 面向 AI 的结构化数据层要明确哪些字段可供检索、查询和引用。